중개스캔

중구 신당동 아파트 중개보수 랭킹

최근 1년 · 거래가 있는 10곳 기준 (전체 17개 단지)

연간 추정 중개보수 (상한요율)

약 39억원

단지 중앙값 연 4억 473만원 · 1km 안 사무소 1곳당 중앙값 139만원 (반경 1km, 기본 조건)

거래 단지
10곳
매매 신고
164건
전월세 신고
410건

순위는 보수가 계산된 10곳에 매깁니다(거래가 있어도 직거래·갱신·공공임대 계약뿐이면 빠집니다).

  1. 1신당약수하이츠

    신당동 ·1,598세대 ·계산 거래 매매·입주권·분양권 46건,전월세 0건

    1km 안 사무소 211곳 ·공인중개사 236명 ·중개인 4명 ·중개보조원 103명

    총액
    연 9.3억
    사무소 1곳당
    연 439만
    중개인원 1명당
    연 270만
  2. 2래미안신당하이베르

    신당동 ·784세대 ·계산 거래 매매·입주권·분양권 21건,전월세 61건

    1km 안 사무소 342곳 ·공인중개사 398명 ·중개인 8명 ·중개보조원 135명

    총액
    연 7억
    사무소 1곳당
    연 203만
    중개인원 1명당
    연 128만
  3. 3청구e편한세상(분양)

    신당동 ·737세대 ·계산 거래 매매·입주권·분양권 18건,전월세 42건

    1km 안 사무소 301곳 ·공인중개사 353명 ·중개인 8명 ·중개보조원 122명

    총액
    연 6.7억
    사무소 1곳당
    연 223만
    중개인원 1명당
    연 139만
  4. 4신당현대

    신당동 ·942세대 ·계산 거래 매매·입주권·분양권 25건,전월세 42건

    1km 안 사무소 333곳 ·공인중개사 391명 ·중개인 7명 ·중개보조원 141명

    총액
    연 5.3억
    사무소 1곳당
    연 158만
    중개인원 1명당
    연 98만
  5. 5신당삼성(분양)

    신당동 ·994세대 ·계산 거래 매매·입주권·분양권 23건,전월세 0건

    1km 안 사무소 257곳 ·공인중개사 282명 ·중개인 7명 ·중개보조원 119명

    총액
    연 4.5억
    사무소 1곳당
    연 174만
    중개인원 1명당
    연 110만
  6. 6신당푸르지오

    신당동 ·461세대 ·계산 거래 매매·입주권·분양권 12건,전월세 24건

    1km 안 사무소 302곳 ·공인중개사 355명 ·중개인 7명 ·중개보조원 129명

    총액
    연 3.6억
    사무소 1곳당
    연 120만
    중개인원 1명당
    연 74만
  7. 7신당KCC스위첸아파트

    신당동 ·176세대 ·계산 거래 매매·입주권·분양권 2건,전월세 16건

    1km 안 사무소 350곳 ·공인중개사 416명 ·중개인 7명 ·중개보조원 138명

    총액
    연 1.4억
    사무소 1곳당
    연 39만
    중개인원 1명당
    연 24만
  8. 8파라다이스

    신당동 ·132세대 ·계산 거래 매매·입주권·분양권 8건,전월세 3건

    1km 안 사무소 333곳 ·공인중개사 389명 ·중개인 8명 ·중개보조원 134명

    총액
    연 8,367만
    사무소 1곳당
    연 25만
    중개인원 1명당
    연 16만
  9. 9약수역 더시티

    신당동 ·153세대 ·계산 거래 매매·입주권·분양권 6건,전월세 25건

    1km 안 사무소 149곳 ·공인중개사 168명 ·중개인 1명 ·중개보조원 74명

    총액
    연 3,544만
    사무소 1곳당
    연 24만
    중개인원 1명당
    연 15만
  10. 10신당 파인힐 하나유보라

    신당동 ·718세대 ·계산 거래 매매·입주권·분양권 0건,전월세 49건

    1km 안 사무소 348곳 ·공인중개사 412명 ·중개인 8명 ·중개보조원 136명

    총액
    연 3,265만
    사무소 1곳당
    연 9만
    중개인원 1명당
    연 6만
  11. 광고

  12. -한진그랑빌

    신당동 ·116세대 ·최근 1년 거래 없음

    1km 안 사무소 329곳 ·공인중개사 397명 ·중개인 6명 ·중개보조원 125명

    총액
    -
    사무소 1곳당
    연 0만
    중개인원 1명당
    연 0만
  13. -신당삼성임대

    신당동 ·440세대 ·최근 1년 거래 없음

    1km 안 사무소 257곳 ·공인중개사 282명 ·중개인 7명 ·중개보조원 119명

    총액
    -
    사무소 1곳당
    연 0만
    중개인원 1명당
    연 0만
  14. -신당남산타운(분양)

    신당동 ·3,118세대 ·최근 1년 거래 없음

    1km 안 사무소 137곳 ·공인중개사 155명 ·중개보조원 76명

    총액
    -
    사무소 1곳당
    연 0만
    중개인원 1명당
    연 0만
  15. -신당남산타운임대

    신당동 ·2,034세대 ·최근 1년 거래 없음

    1km 안 사무소 137곳 ·공인중개사 155명 ·중개보조원 76명

    총액
    -
    사무소 1곳당
    연 0만
    중개인원 1명당
    연 0만
  16. -약수하이츠아파트(임대)

    신당동 ·684세대 ·최근 1년 거래 없음

    1km 안 사무소 211곳 ·공인중개사 236명 ·중개인 4명 ·중개보조원 103명

    총액
    -
    사무소 1곳당
    연 0만
    중개인원 1명당
    연 0만
  17. -래미안신당하이베르임대

    신당동 ·161세대 ·최근 1년 거래 없음

    1km 안 사무소 342곳 ·공인중개사 398명 ·중개인 8명 ·중개보조원 135명

    총액
    -
    사무소 1곳당
    연 0만
    중개인원 1명당
    연 0만
  18. -청구e편한세상임대

    신당동 ·158세대 ·최근 1년 거래 없음

    1km 안 사무소 301곳 ·공인중개사 353명 ·중개인 8명 ·중개보조원 122명

    총액
    -
    사무소 1곳당
    연 0만
    중개인원 1명당
    연 0만

총액은 1년 동안 이 단지 거래에서 나온 중개보수 추정 합계입니다. 최근 2년·3년을 고르면 그 기간 합계를 1년 평균으로 바꿔 보여 줍니다. 1곳당 금액이 크면 사무소 한 곳에 돌아가는 몫이 크다는 뜻입니다(총액이 크거나 주변 사무소가 적을 때).

계산 방법과 출처

계산 방법: 국토교통부 아파트 매매·전월세 실거래 신고(최근 12개월, 이번 달 제외)에 공인중개사법 시행규칙 [별표 1] 주택 중개보수 상한요율을 적용하고, 매도인·매수인(임대인·임차인) 양쪽에서 받는 것으로 계산했습니다. 해제된 매매, 직거래로 신고된 매매, 전월세 갱신 계약, 공공임대로 확인된 전월세는 뺐습니다. 입주권·분양권 전매는 기본으로 넣습니다. 신고 금액이 남은 분양대금까지 합친 총액이라 이런 거래가 많은 신축 단지는 실제보다 크게 잡힐 수 있으며, 조건에서 뺄 수 있습니다. 실제 중개보수는 시·도 조례 요율 안에서 협의해 정하므로 이 금액과 다를 수 있습니다.

산정 기간은 최근 1년이 기본입니다. 로그인하면 최근 2년·3년을 고를 수 있으며, 이때 금액은 그 기간 보수 합계를 년수로 나눈 1년 평균입니다. 순위·중앙값·사무소 1곳당·중개인원 1명당 금액도 같은 1년 평균으로 셉니다.

사무소 1곳당·중개인원 1명당 금액은 단지 반경(기본 1km) 안 영업 중인 중개사무소와 그 소속 중개인원(공인중개사·중개인·중개보조원)이 이 단지 보수만 똑같이 나눈다고 본 값이며, 다른 단지·상가 거래 매출은 들어 있지 않습니다. 목록의 사무소·공인중개사·중개보조원 수는 같은 반경 안 영업 중 사무소와 그 소속 인원입니다. 반경 안에 영업 중 사무소나 중개인원이 없는 단지는 1곳당·1명당 순위를 매기지 않습니다.

지역은 행정안전부 법정동코드의 현행 행정구역으로 묶습니다. 11월 5일 집계 기준입니다.

중개스캔 팀 | info@realtorscan.kr

본 서비스의 중개사무소 및 중개사 영업이력 정보는 국토교통부가 공공데이터포털(data.go.kr)과 브이월드(vworld.kr)를 통해 개방한 공공데이터를 기반으로 제공됩니다.